(资料图片仅供参考)

plotly坐标轴截断混合设置且指定设置截断时间的时候需要注意先后顺序大范围的时间要在小范围的时间前设置,比如日内时间的截断要设置在日期截断的后面同范围的规则截断要在指定截断前设置,对日期的截断,规则系截断最好在指定截断前设置,六日截断规则在指定日期截断前

以上两条为测试出来的规律,具体细节尚未细究与验证

1.测试代码:绘制不设置坐标轴范围截断的图

df = df[["datetime", "v"]]fig = go.Figure(data=go.Figure(go.Scatter(x=df["datetime"],                                          y=df["v"],                                          mode="lines+markers",                                          line=dict(width=1),                                          marker=dict(size=1)                                          )))fig.update_xaxes(tickformat="%H:%M\n%Y-%m-%d",)

先看不设置坐标轴范围截断的图中间有大片没有数据的线,占据了大量空间,将数据形状挤压得看不出来

2.测试代码:绘制设置坐标轴范围截断的图,去除坐标轴中的无数据的空白的时间段

df = df[["datetime", "v"]]数据时间序列 = pd.Series(df["datetime"].dt.date.unique())全量时间序列 = pd.Series(pd.date_range(start=数据时间序列.min(), end=数据时间序列.max(), freq="D").date)需要删除时间序列 = 全量时间序列[全量时间序列.isin(数据时间序列) == False].values需要删除时间序列 = [i.strftime("%Y-%m-%d") for i in 需要删除时间序列]fig = go.Figure(data=go.Figure(go.Scatter(x=df["datetime"],                                          y=df["v"],                                          mode="lines+markers",                                          line=dict(width=1),                                          marker=dict(size=1)                                          )))fig.update_xaxes(    tickformat="%H:%M\n%Y-%m-%d",    rangebreaks=[        dict(bounds=[6, 1], pattern="day of week"),   # 设置周六周日截断,规则截断        dict(values=需要删除时间序列),                 # 补充截断一天中没有数据的日期,指定日期截断        dict(bounds=[11.6, 13.4], pattern="hour"),    # 空白时间段,时间范围小于天        dict(bounds=[15.1, 20.9], pattern="hour"),    # 空白时间段        dict(bounds=[23.1, 8.9], pattern="hour")]     # 空白时间段)

添加时间截断后,数据看起来就连贯了很多

3.测试代码:绘制设置坐标轴范围截断的图,去除坐标轴中的无数据的空白的时间段,但是将需要截断的时间设置在需要截断的日期前,这样会出现错误

df = df[["datetime", "v"]]数据时间序列 = pd.Series(df["datetime"].dt.date.unique())全量时间序列 = pd.Series(pd.date_range(start=数据时间序列.min(), end=数据时间序列.max(), freq="D").date)需要删除时间序列 = 全量时间序列[全量时间序列.isin(数据时间序列) == False].values需要删除时间序列 = [i.strftime("%Y-%m-%d") for i in 需要删除时间序列]fig = go.Figure(data=go.Figure(go.Scatter(x=df["datetime"],                                          y=df["v"],                                          mode="lines+markers",                                          line=dict(width=1),                                          marker=dict(size=1)                                          )))fig.update_xaxes(    tickformat="%H:%M\n%Y-%m-%d",    rangebreaks=[        dict(bounds=[11.6, 13.4], pattern="hour"),        dict(bounds=[15.1, 20.9], pattern="hour"),        dict(bounds=[23.1, 8.9], pattern="hour"),        dict(bounds=[6, 1], pattern="day of week"),        dict(values=需要删除时间序列)        # 按照规则截断在指定日期截断后的顺序,画出来的图是空白        # dict(values=需要删除时间序列),        # dict(bounds=[6, 1], pattern="day of week"),    ],)

出现坐标轴重叠的现象,如下图当调整周末代码在指定日期的代码后面的时候,画图甚至是空白的